AlexNet es el nombre de una red neuronal convolucional (CNN), diseñada por
Alex Krizhevsky AlexNet - https://es.qaz.wiki/wiki/AlexNet.
AlexNet no fue la primera implementación rápida de GPU de una CNN en ganar un
concurso de reconocimiento de imágenes.
AlexNet es considerado uno de los artículos más influyentes publicados en visión por computadora,
habiendo estimulado muchos más artículos publicados empleando CNN y GPU para acelerar el aprendizaje
profundo. A partir de 2020, el documento AlexNet ha sido citado más de 70.000 veces según Google Scholar.
En 2015, AlexNet fue superado por la muy profunda CNN de Microsoft Research Asia
con más de 100 capas, que ganó el concurso ImageNet 2015.
Pero ese fue solo el principio de la historia de estas redes basadas en la arquitectura de las targetas graficas GPU.
Andres torrubia en ivoox.com/podcast